[DeepBayes] Открытие Летней школы по байесовским методам в глубинном обучении
3,493 views · Published 26 August 2017 · 1:28:46 · Indexed 21 September 2026
Channel: ФКН ВШЭ · 2017 · Education
На школе мы объясним, как байесовские методы и глубинное обучение объединяются в единый формализм, покажем примеры успешного применения нейробайесовских моделей, расскажем про современные методы стохастической оптимизации и основные библиотеки глубинного обучения. Целевой аудиторией школы являются аспиранты и студенты старших курсов, специализирующиеся на машинном обучении, прослушавшие базовые курсы по этой теме и имеющие представление о глубинном обучении, а также исследователи из индустрии и научных учреждений, работающие с алгоритмами глубинного обучения и адаптирующие их под специфику своих задач, желающие расширить свой инструментарий. Выступающие: Мария Юдкевич, проректор НИУ ВШЭ; Иван Аржанцев, декан ФКН; Дмитрий Ветров, руководитель школы, заведующий Центра глубинного обучения и байесовских методов. Летняя школа по байесовским методам в глубинном обучении 2017: http://deepbayes.ru/2017/ ФКН: https://cs.hse.ru Подписывайтесь на нас в социальных сетях: https://vk.com/cshse , https://www.facebook.com/hsecs/, https://twitter.com/CS_HSE
More from this channel
-
1:17:41
[Коллоквиум]: Probabilistic graphical models: Factor graphs and more
-
48:35
[ЗШ 2015]: Как оценить спрос на высшее образование?
-
1:22:39
[Коллоквиум]: Критические наследственные классы графов
-
42:19
Mini-course "Learning with Structured Data". Lecture 1.1 (Christoph Lampert)
-
1:16:59
Мини-курс «Коды с локальными процедурами декодирования». Лекция 1.1 (Сергей Еханин)
-
1:06:05
Course "Social Network Analysis" (Leonid Zhukov). Lecture 1. Terminology
-
2:40:55
Lecture 1. Mini-course "Strong probability distances and limit theorems" (Sergey Bobkov)