[BOURBAKI 2018] 20/10/2018 - 3/4 - Charles BORDENAVE

1,188 views · Published 13 November 2018 · 1:03:25 · Indexed 8 October 2026

Channel: Institut Henri Poincaré · 2018 · Science & Technology

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Charles BORDENAVE
Normalité asymptotique des vecteurs propres de graphes d-réguliers aléatoires, d'après Ágnes Backhausz et Balázs Szegedy 

Soit P l’ensemble des matrices symétriques de taille n avec des entrées dans {0, 1}, nulles sur la diagonale et dont la somme de chaque ligne est égale à d (avec dn pair). Un élément de P est la matrice d’adjacence d’un graphe simple à n sommets et d-régulier. Soient A une matrice aléatoire uniforme sur P et v un vecteur propre orthogonal au vecteur constant. Dans l’asymptotique où d est fixé et n tend vers l’infini, Backhausz et Szegedy ont notamment montré que la distribution des entrées du vecteur v est proche en loi d’une gaussienne. Leur preuve se base sur la convergence locale des graphes et la théorie de l’information.

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